Murat Çağrı

Yerli Yapay Zeka "Kumru" Artık Hizmetinizde: ChatGPT'ye Rakip Olmaya Hazır!

Yerli Yapay Zeka

Kumru LLM: Türkçe Doğal Dil İşleme Alanında Yeni Bir Dönem

Türkçe doğal dil işleme disiplininde devrim niteliğinde bir gelişme olarak ortaya çıkan Kumru LLM, tamamen Türkçe verilerle eğitilen ilk büyük dil modeli olarak tanıtıldı.
VNGRS tarafından tasarlanan bu model, 7,4 milyar parametreye sahip olup Türkçe tabanlı yapay zeka projelerinde yerelleştirilmiş, etkili ve özelleştirilebilir bir çözüm sağlıyor. Kumru’nun sadece Türkçe için geliştirilmiş tokenizer yapısının, çok dilli modellere göre %90’a kadar daha etkili çalıştığı ifade ediliyor.
Model, 300 milyar token ve 500 GB veri içeren geniş bir eğitim setiyle inşa edildi. Bu sayede Kumru’nun Türkçenin sadece kelime yapısını değil, aynı zamanda dilin doğal akışını da kavrayabildiği vurgulanıyor.
Araştırmalardan kurumsal uygulamalara kadar geniş bir yelpazede kullanıma açık olan Kumru, RAG tabanlı sohbet sistemleri, belgelerin özetlenmesi, çağrı merkezi analitiği ve sosyal medya içerik üretimi gibi birçok alanda etkin bir biçimde kullanılabilir.

YERLİ YAPAY ZEKA KUMRU'NUN ÖZELLİKLERİ
Türk mühendisler tarafından geliştirilen Kumru LLM, Türkçe için özel olarak eğitilmiş ilk büyük dil modeli olma unvanını taşıyor. Model, doğal dil işleme alanında yüksek performans, etkinlik ve lokalleştirme özellikleriyle dikkat çekiyor.
TEKNİK ÖZELLİKLER
Parametre sayısı: 7,4 milyar
Eğitim verisi: 300 milyar Türkçe token, 500 GB veri
Tokenizer: Tamamen Türkçe için özel olarak eğitilmiş tokenizer (çok dilli modellere göre %90’a kadar daha verimli)
Model tipi: Büyük dil modeli (LLM)
Eğitim dili: Tamamen Türkçe
YETKİNLİKLER
Metin oluşturma, özetleme, yeniden yazma
Soru-cevap sistemleri
Konuşma ve diyalog oluşturma
Belgelerin analizi ve özetlenmesi
Chatbot ve müşteri destek uygulamaları
Sosyal medya içerik önerisi ve üretimi
KULLANIM ALANLARI
Araştırma ve akademik çalışmalar
Kurumsal yapay zeka çözümleri
Çağrı merkezi analitiği
RAG tabanlı bilgi yönetim sistemleri
Türkçe odaklı içerik üretimi ve medya uygulamaları