Yapay Zeka, Sağlıklı Beslenmenin Gizemini Çözdü!
Beslenme Alışkanlıklarının Bağırsak Sağlığı Üzerindeki Etkileri Araştırıldı
Lozan Federal Politeknik Okulu'ndan (EPFL) uzmanlar, sağlıklı beslenme alışkanlıklarının sürekliliğinin, tüketilen gıdaların besin değeri kadar bağırsak sağlığı üzerinde de önemli bir etkisi olduğunu belirledi.
Bulgular, Nature dergisinde yayımlanan bir araştırmaya dayanarak, bağırsak mikrobiyotasının çeşitliliğini ve dengesini etkileyen faktörün yalnızca yeme içeriği değil, aynı zamanda düzenli yeme alışkanlıkları olduğu ortaya kondu.
Bakteri, virüs ve mantar gibi mikroorganizmalardan oluşan bağırsak mikrobiyotası, sindirim sistemi ve genel sağlık açısından kritik bir rol üstleniyor.
Önceki araştırmalar, meyve, sebze ve lif açısından zengin diyetlerin mikrobiyal çeşitliliği artırdığını göstermişti.
Ancak EPFL’nin Dijital Epidemiyoloji Laboratuvarı, düzenli beslenmenin de bu etki kadar önemli olduğunu ilk defa bilimsel olarak kanıtladı.
"HAFTADA BİR GÜN SEBZE YEMEK YETERSİZ"
EPFL Dijital Epidemiyoloji Laboratuvarı Başkanı Doç. Marcel Salathé, araştırmanın dengeli beslenme alışkanlıklarının öne çıktığını vurguladı.
Salathé, "Bu çalışma, haftada bir kez sebze tüketmenin ve geri kalan günlerde sağlıksız gıda alımının sağlıklı bir yaklaşım olmadığını gösteriyor. Düzensiz sağlıklı gıda tüketimi, bağırsak mikrobiyotasının olumlu etkilerini azaltıyor" şeklinde konuştu.
VERİLER YAPAY ZEKA İLE TOPLANDI
Medical Xpress'in aktardığı bilgilere göre, Kaliforniya Üniversitesi San Diego ile gerçekleştirilen ortak çalışmada, yaklaşık bin katılımcının verileri yapay zeka ve makine öğrenmesi teknikleriyle analiz edildi.
Katılımcılar, EPFL tarafından geliştirilmiş olan MyFoodRepo adlı tüketim izleme uygulamasını kullanarak, öğünlerini fotoğraf veya barkod taraması yoluyla kaydetti.
Uygulamadaki yapay zeka sistemi, gıdaların besin içeriğini analiz etti ve elde edilen sonuçlar daha sonra uzmanlar tarafından değerlendirildi.
Çalışmanın başyazarı Rohan Singh, yapay zeka destekli veri toplamanın sunduğu avantajlara dikkat çekerek, "Beslenme araştırmaları genellikle hatırlamaya dayalı anketler üzerinden yapılıyor ve bu tür yöntemlerin doğruluğu sınırlı. Ancak, yapay zeka sayesinde verileri çok daha geniş ölçekte toplayabiliyoruz" değerlendirmesinde bulundu.
BESLENME KILAVUZLARI GÜNCELLENEBİLİR
Öte yandan, araştırmacılar bir kişinin beslenme alışkanlıkları ile bağırsak bakterilerinin, makine öğrenimi yöntemleri aracılığıyla yüzde 85 doğruluk oranıyla tahmin edilebildiğini de ortaya koydu.
Doç. Salathé, dışkı örnekleri aracılığıyla mikrobiyota verisi elde etmenin kolay olduğunu, ancak bireylerin diyetlerini anlamanın zorluğunu vurguladı. "Bu düzeyde bir tahmin doğruluğu, gelecekteki mikrobiyom araştırmaları açısından oldukça umut verici" ifadesini kullandı.
Çalışma, mevcut beslenme kılavuzlarının yalnızca gıda miktarına ve türüne değil, aynı zamanda düzenli tüketim alışkanlıklarına da odaklanacak şekilde güncellenmesi gerektiğini öne sürüyor.
Bunun yanında, EPFL ekibi, MyFoodRepo platformunu kullanarak beslenme ile bilişsel performans arasındaki ilişkiyi irdeleyen diğer projeleri de sürdürüyor.
Araştırmacılar ayrıca, özellikle ultra işlenmiş gıdalardaki emülgatörlerin bağırsak mikrobiyotası üzerindeki olası etkilerini araştırıyor.
Salathé, "Bazı katkı maddelerinin mikrobiyota üzerinde olumsuz etkilere yol açabileceğine dair güçlü hipotezler var; ilk bulgularımız da bunu desteklemekte" bilgilerini paylaştı.