Yapay Zeka, Duygusal Zeka Testlerinde İnsanı Geride Bıraktı!

Büyük Dil Modelleri Duygusal Zeka Testlerinde İlginç Sonuçlar Elde Etti

İsviçre'nin Cenevre Üniversitesi (UNIGE) ile Bern Üniversitesi (UniBE) tarafından gerçekleştirilen yeni bir araştırma, bazı büyük dil modellerinin (LLM) -örneğin ChatGPT-4, Gemini 1.5, Claude 3.5 Haiku ve Copilot 365- duygusal zeka testlerinde insanların önüne geçtiğini ortaya koydu.

Communications Psychology dergisinde yayımlanan çalışmada, araştırmacılar insan davranışlarını temel alan beş farklı duygusal zeka testini (STEM, STEU, GEMOK-Blends, GECo Regulation, GECo Management) bu yapay zeka sistemlerine uyguladı. Sonuçlar, AI modellerinin insan uzmanlar tarafından daha önce “doğru” olarak belirlenen tepkileri yüzde 81 oranında seçtiğini, insanların ise ortalama yüzde 56 başarı gösterdiğini göstermektedir.

Ayrıca, ChatGPT gibi modellerin, bu testlerin bağlamına uygun yeni sorular üretebileceği ve bu soruların özgün sorularla benzer zorluk seviyesine sahip olduğuna dair uzmanın onayı alınmıştır.

"GERÇEK EMPATİ KAVRAMI FARKLIDIR"

Bu araştırmanın sonuçları oldukça ilgi çekici olmasına rağmen bazı uzmanlar, yapay zekanın duyguları tam anlamıyla “anladığını” söylemenin aşırı iddialı olduğunu ifade ediyor. Finans ve güvenlik uzmanı Taimur Ijlal, “Bu testler çoktan seçmeli. Yapay zeka burada istatistiksel olarak en olası cevabı sunuyor” şeklinde yorumda bulundu.
CliniScripts CEO’su Nauman Jaffar ise, “Yapay zeka, duygusal ifadelerdeki örüntüleri tanımada mükemmel. Ancak bu, insan empatisiyle aynı şey değildir" uyarısında bulundu.

GERÇEK ZAMANLI ÖRNEKLERİN BAŞARISI DAHA ÜMİTLİ

Öte yandan, bazı uygulamalarda yapay zekanın gerçek hayattaki başarıları dikkate değerdir. Brezilya'da 6 binden fazla uzun yol şoförü tarafından kullanılan Aílton adlı yapay zeka asistanı, gerçek zamanlı sesli mesajlardan stres, öfke ve üzüntüyü yüzde 80 doğruluk oranıyla tespit edebiliyor. Bu oran, insanlara kıyasla yaklaşık 20 puan daha yüksektir.
Aílton, bir sürücünün meslektaşının vefatıyla ilgili duygusal sesli mesajına empatik bir yanıt vererek psikolojik destek sağladı ve yöneticileri bu durumdan haberdar etti. HAL-AI CEO’su Marcos Alves’e göre, bu tür örnekler, yapay zekanın “ölçeklenebilir empati” sunma potansiyelini gözler önüne seriyor.