Teknoloji Gelişimi: Yapay Zekaların Hint Köylerinde Eğitilme Süreci

Hindistan’ın Küçük Kasabalarında Yapay Zeka Eğitimi Büyüyor

Hindistan’ın güneydoğusundaki Virudhunagar kasabasında, yüzyıllık tapınakların çevresinde yeni bir çalışma alanı gelişmekte.
Kasaba halkından Mohan Kumar, yapay zeka eğitiminde "veri etiketleme" işi ile ilgileniyor.
Kumar, BBC’ye verdiği demeçte, "Görevim yapay zeka etiketlemesi. Farklı kaynaklardan veri topluyor, etiketliyorum ve bu verilerle modelleri eğitiyorum; böylece makineler nesneleri tanıyabilip tahminlerde bulunabiliyor. Zamanla yarı denetimli bir hale geliyorlar ve bağımsız kararlar alabiliyorlar," şeklinde konuştu.
BÜYÜK ŞEHİRLERDEN KÜÇÜK KASABALARA YÖNELİM
Hindistan, uzun yıllardır Bangalore ve Chennai gibi büyük şehirleri ile bilişim hizmetleri açısından uluslararası bir merkez olarak biliniyor.
Ancak, son dönemlerde firmalar, işletme ve personel maliyetlerinin daha düşük olduğu küçük kasabalara yönelmeye başladı.
“Bulut çiftçiliği” olarak adlandırılan bu trend, yapay zeka tabanlı işlerin artması ile hız kazandı.
Kumar, büyük şehirlerde çalışmanın kariyer olanaklarını etkilemediğini vurguladı:
"Küçük kasabalarda ve metropollerde ABD ve Avrupa’daki aynı müşterilerle çalışma imkanı sunuluyor. Eğitim ve beceri seviyesi ise tamamen aynı.”
"İŞİ İNSANLARIN YAŞADIĞI YERE TAŞIYORUZ"
Kumar, 2005 yılında kurulan ve Hindistan’da bulut çiftçiliği modelini ilk benimseyen firmalardan biri olan Desicrew’de görev alıyor.
Desicrew Genel Müdürü Mannivannan J.K., "İnsanları iş bulmak için büyük şehirlere taşımak yerine, işleri insanların yaşadığı yerlere götürmeyi düşündük," ifadelerini kullandı.
Mannivannan, "Uzun süre fırsatlar şehirlerde yoğunlaşmıştı ve kırsal gençler geri planda kaldı. Bizim amacımız, dünya standartlarında kariyerleri evlerine yakın bölgelere taşımak ve kaliteli işlerin her yerden yapılabileceğini kanıtlamak," diye ekledi.
Şirket; yazılım testi, yapay zeka eğitimi için veri seti oluşturma ve içerik denetleme gibi dış kaynak hizmetleri sunuyor.
İşlerin yaklaşık yüzde 30 ila 40’ını yapay zeka projeleri oluştururken, Mannivannan bu oranın yakında "yüzde 75 ile 100 arasına çıkmasını" öngördüğünü belirtti.
Çoğunlukla ses kayıtlarını metne dönüştürme (transkripsiyon) çalışmalarına odaklanıyorlar.
Mannivannan, "Makineler metinleri çok daha iyi anlıyor. Yapay zekanın doğal bir şekilde çalışabilmesi için, makinelerin insanların konuşma biçimlerindeki farklılıkları anlamayı öğrenmesi gerekiyor. Bu yüzden transkripsiyon süreci oldukça kritik," açıklamasında bulundu.
"MEZUNLARIN POTANSİYELİ KAYBEDİLİYOR"
Bangalore merkezli ve 2008’de kurulan NextWealth, kırsal dış kaynak modelinin öncülerinden biridir.
Şirket, Hindistan genelinde 11 küçük kasabadaki ofislerinde yaklaşık 5 bin kişiyi istihdam ediyor ve çalışanlarının yüzde 60’ını kadınlar oluşturuyor.
NextWealth'un kurucu ortağı ve genel müdürü Mythily Ramesh BBC’ye yaptığı açıklamada, "Hindistan’daki üniversite mezunlarının yüzde 60’ı küçük şehirlerden geliyor, ancak bilişim firmaları genellikle yalnızca büyük şehirlerden eleman alıyor. Bu da büyük bir potansiyelin kaybedilmesine neden oluyor," şeklinde değerlendirdi.
Ramesh, çalışanlarının çoğunun çiftçi, dokumacı veya terzi gibi meslek gruplarından ailelerin çocukları olduğunu ve bu ailelerin genellikle çocuklarının eğitimini borçla karşıladığını ifade etti.
Beş yıl önce yapay zeka alanına geçen firma, projelerinin yaklaşık yüzde 70’ini ABD merkezli müşterilerden alıyor.
Ramesh, "Dünyanın en ileri algoritmaları Hindistan’ın küçük kasabalarında eğitiliyor ve doğrulanıyor," diye belirtti.
"100 MİLYON YENİ İŞ YARATILABİLİR"
Yapay zeka ve üretken yapay zekanın önümüzdeki üç ila beş yıl içinde eğitim, doğrulama ve gerçek zamanlı işlem alanlarında yaklaşık 100 milyon yeni iş oluşturma olanağına dikkat çeken Ramesh, "Hindistan’ın küçük şehirleri bu iş gücünün temel taşı olabilir," diye ekledi.
Hindistan’ın bu alandaki rakiplerine göre avantajlı olduğunu belirten Ramesh, "Filipinler gibi ülkeler bu alana girebilir ama Hindistan’ın ölçeği ve erken başlaması bize beş ila yedi yıllık bir avantaj sağlıyor. Bu fırsatı değerlendirmemiz şart," dedi.
Ulusal Yazılım ve Hizmet Şirketleri Birliği (NASSCOM) eski danışmanı K.S. Viswanathan, büyüyen yapay zeka dış kaynak sektörünün ülkenin dijital ekonomisini yeniden şekillendirme potansiyeline işaret ediyor.
Viswanathan, "Silikon Vadisi yapay zeka araçları geliştiriyor olabilir ama o araçların güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlayan günlük işler giderek Hindistan’ın bulut çiftçiliği sektöründe ortaya çıkıyor," açıklamasını yaptı ve ekledi:
"Eğer bulut çiftçiliği bu hızda büyümeye devam ederse, Hindistan’ın küçük şehirleri, iki on yıl önce bilişim hizmetlerinde olduğu gibi yapay zeka operasyonlarının da dünya çapında merkezi haline gelebilir."
Ancak Viswanathan, internet altyapısı ve veri koruma standartlarının her bölgede eşit düzeyde olmadığını vurguladı:
"Yüksek hızlı internet ve güvenli veri merkezleri her yerde şehirlerle aynı standarda sahip değil; bu, veri güvenliğini sürekli bir sorun haline getiriyor."
Viswanathan’a göre asıl zorluk teknik değil, algısaldır:
"Asıl sorun teknik değil, algısaldır. Uluslararası müşteriler, küçük şehirlerin veri güvenliği standartlarını karşılama konusunda olumsuz bir görüşe sahip. Oysa sistemler oldukça sağlam. Güven, sunulan işlerle kazanılır."
MODELLER "İNCE AYAR" İLE EĞİTİLİYOR
NextWealth çalışanlarından Dhanalakshmi Vijay, "ince ayar" olarak adlandırılan bir süreçte görev alıyor.
Modelin benzer nesneleri karıştırdığı durumlar üzerinde çalışarak, mavi bir kot ceketinin lacivert bir gömlekten nasıl ayrılacağını öğretiyor.