Microsoft'un Yeni Yapay Zeka Sistemi, Tıpta Çığır Açıyor

Yapay zekanın tıp alanındaki etkileri giderek artarken, Microsoft bu alanda önemli bir adım attı. Şirket, Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) adını verdiği yeni tıbbi yapay zeka sisteminin, dünyanın en karmaşık tıbbi vakalarını başarılı bir şekilde teşhis ettiğini duyurdu.

ZORLU VAKALARIN YÜZDE 85'İNİ BAŞARIYLA TEŞHİS ETTİ

Microsoft’un geçtiğimiz gün yayımladığı blog yazısına göre, MAI-DxO, New England Journal of Medicine (NEJM) dergisinde yer alan 304 karmaşık tıbbi vakayı inceleyen testlerde bu vakaların yüzde 85'ini doğru bir şekilde teşhis etti. Bu oran, deneyimli doktorların ortalama ulaştığı yüzde 20'lik doğruluk oranının çok üzerinde. Ayrıca, NEJM vakalarının genellikle birden fazla uzmanlık alanını kapsayan karmaşık durumlar olduğu biliniyor.

TEŞHİS SÜRECİNİ DOKTOR GİBİ YÜRÜTÜYOR

Microsoft, MAI-DxO’nun yalnızca hazır yanıtları ezberlemek yerine gerçek doktorlar gibi “ardışık teşhis” yöntemiyle işlediğini vurguluyor. Sistem, hastanın belirtilerine dayanarak sorular soruyor, gerekli testleri talep ediyor ve bunların maliyetini hesaplıyor. Bu sayede yapay zeka, hangi testlerin gerçekten gerekli olduğunu belirleyerek hem maliyetleri düşürüyor hem de hastaların gereksiz rahatsızlık yaşamalarını engelliyor. MAI-DxO, OpenAI’nin o3 modeli başta olmak üzere GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok ve DeepSeek gibi en gelişmiş dil modelleriyle birlikte çalışıyor. Bu sistem, farklı modellerin entegrasyonuyla sanal bir doktorlar kurulu gibi teşhisler üretiyor. Test sonuçlarına göre bu sistemin, doktorlardan ve bağımsız kullanılan modellerden daha doğru ve daha uygun maliyetli sonuçlar sunduğu bildirildi.

"DOKTORLARI DESTEKLEME AMACIYLA GELİŞTİRİLDİ"

Microsoft, MAI-DxO’nun hekimlerin yerini almak amacıyla değil, onları desteklemek için tasarlandığını belirtiyor. Şirket, sistemin özellikle karmaşık vakalarda doktorlara yardımcı olabileceği ve yüksek sağlık harcamalarının düşürülmesine katkı sağlayabileceği görüşünde. Bununla birlikte, sistemin günlük hastane pratiğinde nasıl bir performans sergileyeceği henüz belirsizliğini koruyor.