Nvidia CEO'su Jensen Huang, Fiziksel Bilimlere Yönelebileceğini Açıkladı

Yakın zamanda Apple’ı geçerek bir süre dünyanın en değerli şirketi unvanını taşıyan çip üreticisi Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, eğer 22 yaşında bir öğrenci olsaydı yazılım yerine fiziksel bilimler alanında eğitim almayı seçeceğini ifade etti.

Çin’in başkenti Pekin’de düzenlenen bir basın toplantısında Huang’a, “Eğer bugün 22 yaşında bir mezun olsaydınız, hangi alanda aynı tutkuyla ilerlerdiniz?” diye soruldu. Huang, bu soruya şu şekilde yanıt verdi:

“Bugünün 20 yaşındaki mezunu olarak, muhtemelen yazılım bilimleri yerine fiziksel bilimleri tercih ederdim.”

Ayrıca Huang, üniversiteden 20 yaşında mezun olduğunu ve bu süreci aslında iki yıl erken tamamladığını da belirtti.

Fiziksel Bilimler Nedir?

Huang'ın bahsettiği fiziksel bilimler, canlılar yerine cansız sistemleri inceleyen geniş bir disiplin alanını kapsamaktadır. Bu alanda fizik, kimya, astronomi ve yer bilimleri gibi konular yer alır.

Huang, 1984 yılında Oregon Eyalet Üniversitesi'nden elektrik mühendisliği diploması almış, ardından 1992 yılında Stanford Üniversitesi'nde yüksek lisansını tamamlamıştır. Yaklaşık bir yıl sonra, 1993 yılı Nisan ayında Chris Malachowsky ve Curtis Priem ile birlikte San Jose'de bir Denny’s restoranında Nvidia'yı kurmuştur.

Günümüzde Huang’ın liderliğindeki Nvidia, dünyanın en değerli şirketleri arasında yer almayı başardı. Geçtiğimiz hafta şirketin piyasa değeri 4 trilyon doları geçerek yeni bir rekor kırdı.

Fiziksel Yapay Zeka Konusu

Huang, fiziksel bilimlere yönelme isteğini detaylandırmasa da, uzun süredir üzerinde durduğu "fiziksel yapay zeka" kavramı dikkat çekiyor.

CNBC’nin aktardığı üzere bu kavramı, yapay zekadaki “bir sonraki devrim” olarak değerlendirmektedir.

Huang, yapay zekanın gelişimini şu şekilde sınıflandırmıştır:

- Algısal Yapay Zeka (Perception AI):

Yaklaşık 12-14 yıl önce AlexNet'le başlayan ve makinelerin görsel tanıma becerilerini kazandığı evre.

- Üretken Yapay Zeka:

Bilginin anlamını anlayabilen ve bunu farklı dillere, görüntülere, kodlara dönüştürebilen sistemlerin (örneğin ChatGPT) yükselişi.

- Akıl Yürütme Yapay Zekası (Reasoning AI):

Şu anda aktif olan bu aşama, yapay zekanın sorunları analiz edip çözümler üretebildiği düzeye ulaştığını göstermektedir. Huang, bu aşamada geliştirilen sistemlere “etken yapay zeka” ismini vermektedir.

- Sıradaki aşama: Fiziksel Yapay Zeka:

Huang’a göre, bir sonraki evre fizik yasalarını, sürtünmeleri ve eylem ile tepki ilişkilerini anlayabilen yapay zekalar olacak.

Örnek vermek gerekirse, bu sistemler bir topun nereye yuvarlanacağını tahmin edebilecek, görünmeyen bir nesnenin varlığını kestirebilecek, bir nesneyi zarar vermeden nasıl tutacaklarını hesaplayabilecek ve bir arabanın arkasındaki yayayı öngörebilecektir.

Huang, bu aşamayı şöyle özetliyor:

“Fiziksel yapay zekayı bir fiziksel nesneye uyguladığınızda, robotik bir sistem elde edersiniz.”

Geleceğin Fabrikaları

Amerika Birleşik Devletleri'nde yeni fabrikalar inşa ettiklerini kaydeden Huang, bu tesislerin tamamen robotik sistemlerle donatılmasının büyük bir önem taşıdığını vurguladı.

CEO, “Önümüzdeki 10 yıl içerisinde inşa edeceğimiz fabrikalar son derece robotik olacak. Bu sayede dünya genelindeki işgücü açığını dengeleme fırsatına sahip olabileceğiz.” diye ekledi.