Yeni Yapay Zeka Modeli Geliştirildi

Singapur merkezli Sapient şirketindeki araştırmacılar, mevcut büyük dil modellerinden farklı bir akıl yürütme yeteneğine sahip yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. “Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli” (HRM) olarak adlandırılan bu sistem, insan beynindeki çok katmanlı ve değişik zaman ölçeklerindeki bilgi işleme biçimlerinden ilham alıyor.
Araştırmalara göre, HRM yalnızca 27 milyon parametre ile ve 1.000 eğitim örneğiyle eğitildi. Karşılaştırma yapacak olursak, GPT-5’in 3 ila 5 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin ediliyor. Ancak, HRM'nin özellikle ARC-AGI adındaki zorlu testlerde dikkate değer başarılar elde ettiği gözlemlendi.

İKİ MODÜL YAPISI SÜRDÜRÜYOR

HRM'nin temel farkı, yaygın olarak kullanılan “chain-of-thought” (adım adım düşünme) yöntemini benimsememesi. Bunun yerine, soyut düşünme ve yavaş planlama yapan üst seviye ile hızlı ve detaylı hesaplamalar gerçekleştiren alt seviye modülleri bir arada kullanıyor.

Bu yaklaşım sayesinde, HRM karmaşık Sudoku bulmacalarını çözmede ve labirentlerde en kısa rotayı bulmada neredeyse hatasız bir performans sergiledi.

"ÖZEL İYİLEŞTİRME TEKNİĞİ" ÖNE ÇIKIYOR

Araştırma henüz hakem incelemesinden geçmemiş olsa bile, bulgular, yapay zekanın daha az miktarda veri ve daha küçük modellerle de yüksek başarı gösterebileceğini ortaya koymaktadır.