Cornell Üniversitesi'nden Düşük Enerjili Mikrodalga Çip Geliştirildi

Cornell Üniversitesi araştırmacıları, ultra hızlı veri sinyalleri ve kablosuz iletişim sinyallerini aynı anda işleyebilen, düşük enerji tüketimiyle çalışan bir mikroçip tasarladı. “Mikrodalga beyin” olarak adlandırılan bu yenilikçi teknoloji, mikrodalga fiziği kullanarak işlemlerini gerçekleştiren ilk gerçek mikrodalga sinir ağı olma özelliğini de taşıyor.
Nature Electronics dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, silikon üzerine entegre edilen çip, radyo sinyali analizinden radar hedef takibine ve dijital veri işlemeye kadar birçok görevi saniyede on gigahertz hızında yerine getirebiliyor. Ayrıca bu işlemleri, 200 miliwatt’tan daha az enerji ile gerçekleştiriyor.

Analog Davranışlarla Çalışma Prensibi

ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) ve Ulusal Bilim Vakfı'nın desteklediği Cornell NanoScale Bilim ve Teknoloji Tesisi'nde yürütülen projeye göre, bu sistem geleneksel dijital sinir ağlarının yöntemlerinin aksine, saat tabanlı işlem adımlarından uzaklaşıp mikrodalga bandında analog ve doğrusal olmayan yöntemlerle çalışıyor. Bu yaklaşım, veri işleme sürecini hızlandırarak hem daha düşük enerji tüketimi hem de yüksek hız sunuyor.

Yüzde 88'in Üzerinde Doğruluk Oranı

Geliştirilen çip, temel mantık işlemlerinden karmaşık veri sınıflandırmalarına kadar çeşitli görevleri başarıyla gerçekleştirebiliyor. Kablosuz sinyal türlerini sınıflandırmada yüzde 88’in üzerinde bir doğruluk oranı sergileyerek dijital sistemlerle benzer bir performans sunuyor. Ayrıca, donanım güvenliği ve kablosuz iletişimde anomali tespiti gibi özelliklerle birlikte, düşük enerji tüketimi sağlandığında akıllı saat veya telefon gibi uç cihazlarda yerel yapay zeka modellerinin işletilmesi için uygun hale getirilebilir.
Araştırmacılar, bu teknolojinin ölçeklenebilir olduğunu ve mevcut mikrodalga ile dijital işleme platformlarına entegre edilebileceğine dair güvence veriyorlar.