Antarktika'daki Deniz Canlılarının Tespiti İçin Yapay Zeka Destekli Yeni Sistem Geliştirildi

İngiliz Antarktika Araştırmaları Enstitüsü (BAS), deniz tabanındaki canlıları saniyeler içinde tespit edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. BAS'tan yapılan açıklamada, araştırmacıların daha önce deniz tabanına ait fotoğraf ve görüntüler üzerinde saatler süren incelemeler yaparak canlıları tespit ettiği, ancak yeni sistemle bu sürecin yalnızca birkaç saniyeye indirildiği belirtildi. Sistem sayesinde, Antarktika'daki araştırma gemilerinde deniz tabanındaki canlıların tespiti hız kazanırken, araştırmacıların hangi alanların özel koruma gerektirdiği konusunda daha geniş tarama yapmalarına olanak tanıdığı ifade edildi. Açıklamalar, Antarktika deniz tabanının Güney Okyanusu'ndaki deniz canlılarının yüzde 94'üne ev sahipliği yaptığını ve bu canlıların büyük bir kısmının dünya genelinde başka bölgelerde bulunmadığını vurguladı. İklim değişikliği ve insan faaliyetlerinin bu canlıları tehdit ettiğine dikkat çeken BAS, deniz canlılarının tespiti ve korunmasında hızın önemini dile getirdi.

YAPAY ZEKAYA ÖĞRETİM SÜRECİ
Canlı tespit işleminin nasıl gerçekleştirildiğine dair detaylar da paylaşıldı. Alman araştırma gemisi RV Polarstern tarafından çekilen fotoğraflar üzerinden tespitler yapan araştırmacılar, bu bilgileri yapay zeka destekli sisteme entegre etti. Araştırmacılar, 100 farklı fotoğraftaki sünger, balık, mercan ve kabuklu hayvanlar gibi deniz tabanı canlılarının bilgilerini sisteme yükleyerek, tüm Güney Okyanusu'nda çekilen fotoğraflardan bu canlıları tanıyacak seviyeye getirdi. BAS, geliştirdiği sistem sayesinde yaklaşık 30 bin görüntüyü inceleyerek birikmiş iş yükünü de azalttı.

VERİ TOPLAMA HIZI ARTIRILDI
Değerlendirmelerine yer verilen BAS makine öğrenimi araştırmacısı Cameron Trotter, yeni sistemin deniz biyologlarının çalışmalarını önemli ölçüde hızlandıracağını ifade etti. Trotter, geçmişte her fotoğrafın incelenmesinin 8 saat sürdüğünü, ayrılan zamanla daha fazla veriyi kısa sürede analiz etme fırsatı bulduklarını belirtti. Fosil araştırmaları yürüten Rowan Whittle ise yapay zeka destekli sistemin Antarktika ekosistemi hakkında büyük miktarda veri toplayabilme imkanı sunduğunu vurguladı. Whittle, bilim insanlarının geleneksel olarak biyolojik çeşitlilik araştırmalarında yıkıcı yöntemler olan balık avlama ve dip tarama tekniklerini kullandığını, yapay zeka ve görüntüleme kullanarak hassas çevrelere zarar vermeden veri toplama sürecini hızlandırdıklarını sözlerine ekledi.